【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/11/18 笠松 1R C11組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/18 10:50:00
- レース名: 1R C11組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 8 | ルーラーザクイーン | 24 | 89.9 |
2 | 5 | 5 | ホウオウツインクル | 19 | 90.1 |
3 | 7 | 7 | ケイツーリタス | 16 | 91.8 |
4 | 1 | 1 | ムーンライトベガ | 27 | 93.5 |
5 | 4 | 4 | ダンディゴッホ | 33 | 94.3 |
6 | 2 | 2 | アシタノカゼ | 64 | 94.3 |
7 | 6 | 6 | マリクシ | 45 | 94.3 |
8 | 3 | 3 | ピースラヴィング | 43 | 95.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 5 | 5 | ホウオウツインクル | 19 | 90.1 | 91.8 |
2 | 8 | 3 | 3 | ピースラヴィング | 43 | 95.4 | 91.9 |
3 | 7 | 6 | 6 | マリクシ | 45 | 94.3 | 92.3 |
4 | 4 | 1 | 1 | ムーンライトベガ | 27 | 93.5 | 92.5 |
5 | 3 | 7 | 7 | ケイツーリタス | 16 | 91.8 | 92.9 |
6 | 1 | 8 | 8 | ルーラーザクイーン | 24 | 89.9 | 93.0 |
7 | 6 | 4 | 4 | ダンディゴッホ | 33 | 94.3 | 93.4 |
8 | 5 | 2 | 2 | アシタノカゼ | 64 | 94.3 | 95.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 150円 |