【複勝440円当選】【AI競馬予測】2022/11/18 笠松 2R C10組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/18 11:25:00
- レース名: 2R C10組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 8 | カレンブルーローズ | 9 | 90.9 |
2 | 6 | 6 | オーミルシア | 47 | 92.5 |
3 | 3 | 3 | ハッシュタグ | 71 | 93.1 |
4 | 1 | 1 | リキオマトバ | 91 | 93.3 |
5 | 2 | 2 | ネイバルエンスン | 130 | 93.4 |
6 | 7 | 7 | ガビーズドリーム | 39 | 93.7 |
7 | 4 | 4 | キョウワグロリア | 30 | 94.0 |
8 | 5 | 5 | サノケン | 17 | 94.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 5 | 5 | サノケン | 17 | 94.2 | 91.6 |
2 | 3 | 3 | 3 | ハッシュタグ | 71 | 93.1 | 91.7 |
3 | 7 | 4 | 4 | キョウワグロリア | 30 | 94.0 | 92.2 |
4 | 4 | 1 | 1 | リキオマトバ | 91 | 93.3 | 92.4 |
5 | 2 | 6 | 6 | オーミルシア | 47 | 92.5 | 92.7 |
6 | 6 | 7 | 7 | ガビーズドリーム | 39 | 93.7 | 93.1 |
8 | 1 | 8 | 8 | カレンブルーローズ | 9 | 90.9 | 93.2 |
7 | 5 | 2 | 2 | ネイバルエンスン | 130 | 93.4 | 93.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 440円 |