【馬連650円当選】【AI競馬予測】2022/11/18 大井 10R しな水来場者数2,000万人突破賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/18 19:30:00
- レース名: 10R しな水来場者数2,000万人突破賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | キョウワセイヴァー | 20 | 62.6 |
2 | 2 | 2 | ビルドアップ | 10 | 71.6 |
3 | 5 | 6 | サイレントギフト | 17 | 71.7 |
4 | 7 | 10 | コージーサンラッド | 24 | 71.8 |
5 | 1 | 1 | スカテナート | 46 | 72.2 |
6 | 6 | 9 | ベルウッドツクバ | 10 | 72.5 |
7 | 7 | 11 | ケンブリッジラテ | 24 | 73.2 |
8 | 3 | 3 | キャンユーキッス | 14 | 73.3 |
9 | 4 | 5 | スマートフレイ | 59 | 73.8 |
10 | 8 | 13 | トチノペガサス | 63 | 73.8 |
11 | 8 | 12 | バルネージュ | 24 | 75.1 |
12 | 6 | 8 | カクシン | 34 | 76.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | 2 | ビルドアップ | 10 | 71.6 | 71.7 |
2 | 1 | 4 | 4 | キョウワセイヴァー | 20 | 62.6 | 72.0 |
3 | 8 | 3 | 3 | キャンユーキッス | 14 | 73.3 | 72.8 |
4 | 3 | 5 | 6 | サイレントギフト | 17 | 71.7 | 72.9 |
5 | 4 | 7 | 10 | コージーサンラッド | 24 | 71.8 | 73.0 |
6 | 7 | 7 | 11 | ケンブリッジラテ | 24 | 73.2 | 73.0 |
7 | 11 | 8 | 12 | バルネージュ | 24 | 75.1 | 73.0 |
8 | 5 | 1 | 1 | スカテナート | 46 | 72.2 | 73.1 |
9 | 6 | 6 | 9 | ベルウッドツクバ | 10 | 72.5 | 73.3 |
10 | 10 | 8 | 13 | トチノペガサス | 63 | 73.8 | 73.4 |
11 | 12 | 6 | 8 | カクシン | 34 | 76.1 | 73.7 |
12 | 9 | 4 | 5 | スマートフレイ | 59 | 73.8 | 74.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 110円 |
複勝 | 4 | 270円 |
枠連 | 2-4 | 640円 |
馬連 | 2-4 | 650円 |
ワイド | 2-4 | 370円 |