【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/19 東京 10R 秋色S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月19日 14:00:37 2022年11月19日 15:20:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	トミケンボハテル	42	85.9
2	8	15	シャンブル	15	89.2
3	1	1	アルナシーム	7	90.7
4	2	3	ゾンニッヒ	12	91.0
5	3	6	アサヒ	11	91.6
6	5	10	ジャスティンスカイ	6	92.3
7	4	8	レッドモンレーヴ	5	93.3
8	4	7	アヴェラーレ	9	93.9
9	1	2	アオイシンゴ	24	94.1
10	3	5	オハナ	15	94.2
11	2	4	ウインエクレール	5	94.4
12	7	14	ドゥラモンド	14	95.0
13	8	16	ジネストラ	13	95.1
14	6	12	コスタボニータ	7	95.4
15	7	13	ルーカス	19	95.9
16	6	11	ヴィアルークス	13	97.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	5	10	ジャスティンスカイ	6	92.3	92.0
2	7	4	8	レッドモンレーヴ	5	93.3	92.0
3	8	4	7	アヴェラーレ	9	93.9	92.0
4	13	8	16	ジネストラ	13	95.1	92.1
5	4	2	3	ゾンニッヒ	12	91.0	92.2
6	3	1	1	アルナシーム	7	90.7	92.4
7	16	6	11	ヴィアルークス	13	97.1	92.4
10	2	8	15	シャンブル	15	89.2	92.5
9	11	2	4	ウインエクレール	5	94.4	92.5
8	12	7	14	ドゥラモンド	14	95.0	92.5
12	9	1	2	アオイシンゴ	24	94.1	92.9
11	15	7	13	ルーカス	19	95.9	92.9
13	10	3	5	オハナ	15	94.2	93.3
14	14	6	12	コスタボニータ	7	95.4	93.5
15	5	3	6	アサヒ	11	91.6	93.7
16	1	5	9	トミケンボハテル	42	85.9	93.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 1600m 東京

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