【枠連1,400円当選】【AI競馬予測】2022/11/19 東京 10R 秋色S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月19日 14:00:42 2022年11月19日 15:20:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	アヴェラーレ	9	84.5
2	5	9	トミケンボハテル	42	87.5
3	8	15	シャンブル	15	89.3
4	7	14	ドゥラモンド	14	90.2
5	8	16	ジネストラ	13	91.1
6	2	3	ゾンニッヒ	12	92.1
7	3	5	オハナ	15	93.6
8	6	12	コスタボニータ	7	93.6
9	1	2	アオイシンゴ	24	93.7
10	3	6	アサヒ	11	94.4
11	2	4	ウインエクレール	5	94.5
12	7	13	ルーカス	19	96.4
13	6	11	ヴィアルークス	13	97.1
14	1	1	アルナシーム	7	97.1
15	4	8	レッドモンレーヴ	5	99.4
16	5	10	ジャスティンスカイ	6	115.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
3	1	4	7	アヴェラーレ	9	84.5	92.0
2	15	4	8	レッドモンレーヴ	5	99.4	92.0
1	16	5	10	ジャスティンスカイ	6	115.8	92.0
4	5	8	16	ジネストラ	13	91.1	92.1
5	6	2	3	ゾンニッヒ	12	92.1	92.2
6	13	1	1	アルナシーム	7	97.1	92.4
7	14	6	11	ヴィアルークス	13	97.1	92.4
10	3	8	15	シャンブル	15	89.3	92.5
8	4	7	14	ドゥラモンド	14	90.2	92.5
9	11	2	4	ウインエクレール	5	94.5	92.5
12	9	1	2	アオイシンゴ	24	93.7	92.9
11	12	7	13	ルーカス	19	96.4	92.9
13	7	3	5	オハナ	15	93.6	93.3
14	8	6	12	コスタボニータ	7	93.6	93.5
15	10	3	6	アサヒ	11	94.4	93.7
16	2	5	9	トミケンボハテル	42	87.5	93.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	7	240円
枠連	4-5	1,400円

中央競馬競馬予測芝 1600m MRTPM_V2 東京

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。