【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/19 高知 9R Bー3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/19 19:50:00
- レース名: 9R Bー3
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | スリングショット | 93 | 83.3 |
| 2 | 3 | 3 | クサヒバリ | 53 | 84.0 |
| 3 | 8 | 9 | アロハブリーズ | 31 | 84.1 |
| 4 | 6 | 6 | タイセイシャトル | 64 | 84.9 |
| 5 | 2 | 2 | サンマルエンパイア | 52 | 85.2 |
| 6 | 4 | 4 | サノノカガヤキ | 81 | 85.4 |
| 7 | 1 | 1 | ユピテルルークス | 46 | 85.7 |
| 8 | 5 | 5 | ハイフォース | 39 | 86.4 |
| 9 | 8 | 10 | マイネルキャラバン | 38 | 88.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2 | 2 | サンマルエンパイア | 52 | 85.2 | 85.0 |
| 2 | 7 | 1 | 1 | ユピテルルークス | 46 | 85.7 | 85.6 |
| 3 | 4 | 6 | 6 | タイセイシャトル | 64 | 84.9 | 85.8 |
| 4 | 2 | 3 | 3 | クサヒバリ | 53 | 84.0 | 85.9 |
| 5 | 6 | 4 | 4 | サノノカガヤキ | 81 | 85.4 | 86.1 |
| 6 | 3 | 8 | 9 | アロハブリーズ | 31 | 84.1 | 86.4 |
| 8 | 1 | 7 | 8 | スリングショット | 93 | 83.3 | 86.5 |
| 7 | 8 | 5 | 5 | ハイフォース | 39 | 86.4 | 86.5 |
| 9 | 9 | 8 | 10 | マイネルキャラバン | 38 | 88.9 | 87.6 |
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