【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/09 高知 8R C2ー3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/09 19:15:00
- レース名: 8R C2ー3
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ニヨドハンター | 60 | 89.7 |
| 2 | 2 | 2 | フォーティプリンス | 64 | 91.7 |
| 3 | 4 | 4 | エリーザ | 29 | 92.4 |
| 4 | 6 | 7 | ジェミニズ | 55 | 92.8 |
| 5 | 1 | 1 | エンゼルキッズ | 22 | 93.0 |
| 6 | 3 | 3 | ペイシャニンフ | 70 | 94.2 |
| 7 | 8 | 11 | サノマル | 90 | 95.0 |
| 8 | 8 | 12 | オイルタウン | 122 | 95.1 |
| 9 | 5 | 6 | ファムファタル | 84 | 95.2 |
| 10 | 5 | 5 | リープスプラウト | 64 | 95.7 |
| 11 | 7 | 9 | カザルス | 22 | 96.2 |
| 12 | 7 | 10 | ホウオウサマンサ | 40 | 96.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | 7 | ジェミニズ | 55 | 92.8 | 93.5 |
| 2 | 5 | 1 | 1 | エンゼルキッズ | 22 | 93.0 | 94.2 |
| 3 | 11 | 7 | 9 | カザルス | 22 | 96.2 | 94.8 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | フォーティプリンス | 64 | 91.7 | 95.0 |
| 5 | 9 | 5 | 6 | ファムファタル | 84 | 95.2 | 95.4 |
| 6 | 8 | 8 | 12 | オイルタウン | 122 | 95.1 | 95.5 |
| 7 | 12 | 7 | 10 | ホウオウサマンサ | 40 | 96.7 | 95.5 |
| 8 | 3 | 4 | 4 | エリーザ | 29 | 92.4 | 95.7 |
| 9 | 1 | 6 | 8 | ニヨドハンター | 60 | 89.7 | 96.1 |
| 10 | 7 | 8 | 11 | サノマル | 90 | 95.0 | 96.1 |
| 11 | 6 | 3 | 3 | ペイシャニンフ | 70 | 94.2 | 96.2 |
| 12 | 10 | 5 | 5 | リープスプラウト | 64 | 95.7 | 96.2 |
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