【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/20 阪神 7R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/20 13:25:00
- レース名: 7R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | テーオースパロー | 12 | 77.5 |
2 | 5 | 9 | ミセスバローズ | 9 | 78.7 |
3 | 7 | 14 | オステリア | 8 | 80.0 |
4 | 2 | 4 | シンリミテス | 9 | 80.1 |
5 | 6 | 12 | ジョーブリッランテ | 14 | 82.8 |
6 | 8 | 16 | レガーミ | 8 | 82.8 |
7 | 2 | 3 | ノーセキュリティ | 19 | 85.8 |
8 | 1 | 2 | ガラパゴス | 44 | 86.2 |
9 | 4 | 7 | ダイメイイースター | 12 | 86.3 |
10 | 5 | 10 | レッドラマンシュ | 10 | 86.7 |
11 | 4 | 8 | フラップシグナス | 7 | 86.9 |
12 | 6 | 11 | ゴットゴーゴー | 24 | 87.9 |
13 | 3 | 6 | グレアミラージュ | 21 | 88.0 |
14 | 1 | 1 | サンエルセントロ | 13 | 90.9 |
15 | 8 | 15 | ラクスバラディー | 9 | 91.6 |
16 | 7 | 13 | モズマンジロウ | 15 | 93.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 8 | 15 | ラクスバラディー | 9 | 91.6 | 85.2 |
2 | 10 | 5 | 10 | レッドラマンシュ | 10 | 86.7 | 85.7 |
3 | 8 | 1 | 2 | ガラパゴス | 44 | 86.2 | 85.8 |
5 | 2 | 5 | 9 | ミセスバローズ | 9 | 78.7 | 86.0 |
4 | 12 | 6 | 11 | ゴットゴーゴー | 24 | 87.9 | 86.0 |
6 | 6 | 8 | 16 | レガーミ | 8 | 82.8 | 86.2 |
8 | 11 | 4 | 8 | フラップシグナス | 7 | 86.9 | 86.2 |
7 | 16 | 7 | 13 | モズマンジロウ | 15 | 93.8 | 86.2 |
10 | 1 | 3 | 5 | テーオースパロー | 12 | 77.5 | 86.3 |
9 | 14 | 1 | 1 | サンエルセントロ | 13 | 90.9 | 86.3 |
11 | 4 | 2 | 4 | シンリミテス | 9 | 80.1 | 86.9 |
12 | 3 | 7 | 14 | オステリア | 8 | 80.0 | 87.0 |
13 | 5 | 6 | 12 | ジョーブリッランテ | 14 | 82.8 | 87.0 |
14 | 13 | 3 | 6 | グレアミラージュ | 21 | 88.0 | 87.2 |
15 | 9 | 4 | 7 | ダイメイイースター | 12 | 86.3 | 87.7 |
16 | 7 | 2 | 3 | ノーセキュリティ | 19 | 85.8 | 88.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。