【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/20 盛岡 6R C1十組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月20日 14:40:57 2022年11月20日 15:40:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	ナンヨーリリー	21	85.3
2	1	1	エラキス	34	88.8
3	3	3	ヤマニンプルニエ	32	88.9
4	8	10	キセキノホシ	96	88.9
5	7	7	デルマオベロン	15	89.1
6	5	5	デンコウエポック	173	89.2
7	6	6	ミッキーバラード	65	89.6
8	2	2	シャイニーキャット	65	89.7
9	4	4	オールイン	100	89.8
10	7	8	メガフラッシュ	15	93.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	6	ミッキーバラード	65	89.6	88.7
2	6	5	5	デンコウエポック	173	89.2	89.5
3	4	8	10	キセキノホシ	96	88.9	89.6
4	8	2	2	シャイニーキャット	65	89.7	89.7
5	3	3	3	ヤマニンプルニエ	32	88.9	89.8
6	5	7	7	デルマオベロン	15	89.1	90.6
7	1	8	9	ナンヨーリリー	21	85.3	91.3
8	9	4	4	オールイン	100	89.8	91.5
9	10	7	8	メガフラッシュ	15	93.0	93.0
中止	2	1	1	エラキス	34	88.8	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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