競馬予測

【複勝210円当選】【AI競馬予測】2022/11/20 盛岡 7R C1九組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月20日 15:20:48 2022年11月20日 16:21:02

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/20 15:55:00
  • レース名: 7R C1九組
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 コンバットパンチ 117 86.7
2 8 11 ライヴアクアマリン 17 88.5
3 6 7 ウェルカムターフ 69 88.7
4 8 12 ナススイート 61 89.2
5 3 3 アセットエース 23 89.2
6 2 2 イチフジクイン 29 89.5
7 4 4 ヤマニンティエラ 88 90.1
8 6 8 ウィンターアゲイン 17 90.2
9 7 9 レーヌデゼトワール 7 90.2
10 5 6 ベガエクスプレス 13 90.5
11 1 1 バイオレットモーヴ 65 91.0
12 7 10 チャオコーリー 57 91.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 6 7 ウェルカムターフ 69 88.7 88.1
1 9 7 9 レーヌデゼトワール 7 90.2 88.1
3 4 3 3 アセットエース 23 89.2 88.7
4 2 8 11 ライヴアクアマリン 17 88.5 89.1
5 12 7 10 チャオコーリー 57 91.8 89.3
6 11 1 1 バイオレットモーヴ 65 91.0 89.6
7 8 6 8 ウィンターアゲイン 17 90.2 89.8
9 7 4 4 ヤマニンティエラ 88 90.1 89.9
8 10 5 6 ベガエクスプレス 13 90.5 89.9
10 1 5 5 コンバットパンチ 117 86.7 90.5
12 5 8 12 ナススイート 61 89.2 91.6
11 6 2 2 イチフジクイン 29 89.5 91.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 7 210円

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