【ワイド210円当選】【AI競馬予測】2022/11/20 高知 4R C3ー17【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/20 16:30:00
- レース名: 4R C3ー17
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ガイフウカイセイ | 12 | 87.1 |
| 2 | 8 | 12 | ベヴィアーモ | 10 | 93.0 |
| 3 | 5 | 6 | ファーストプライズ | 13 | 94.2 |
| 4 | 3 | 3 | プレミアムマンゴー | 14 | 94.9 |
| 5 | 5 | 5 | ゴッドレイジング | 20 | 95.5 |
| 6 | 4 | 4 | コンプレアンノ | 104 | 96.3 |
| 7 | 6 | 7 | ヤマニンドラセナ | 15 | 96.8 |
| 8 | 2 | 2 | ヴィルキーストン | 18 | 97.1 |
| 9 | 6 | 8 | ハルノスター | 32 | 97.9 |
| 10 | 7 | 10 | ノーブルブロンド | 14 | 98.5 |
| 11 | 7 | 9 | ランドリュウオー | 47 | 98.8 |
| 12 | 8 | 11 | ジョウショーヘイロ | 14 | 103.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 8 | 12 | ベヴィアーモ | 10 | 93.0 | 93.4 |
| 2 | 3 | 5 | 6 | ファーストプライズ | 13 | 94.2 | 93.4 |
| 3 | 4 | 3 | 3 | プレミアムマンゴー | 14 | 94.9 | 93.6 |
| 4 | 11 | 7 | 9 | ランドリュウオー | 47 | 98.8 | 94.6 |
| 5 | 10 | 7 | 10 | ノーブルブロンド | 14 | 98.5 | 95.4 |
| 6 | 6 | 4 | 4 | コンプレアンノ | 104 | 96.3 | 95.5 |
| 7 | 1 | 1 | 1 | ガイフウカイセイ | 12 | 87.1 | 95.7 |
| 8 | 12 | 8 | 11 | ジョウショーヘイロ | 14 | 103.1 | 96.1 |
| 9 | 8 | 2 | 2 | ヴィルキーストン | 18 | 97.1 | 96.3 |
| 10 | 9 | 6 | 8 | ハルノスター | 32 | 97.9 | 96.6 |
| 11 | 5 | 5 | 5 | ゴッドレイジング | 20 | 95.5 | 97.2 |
| 12 | 7 | 6 | 7 | ヤマニンドラセナ | 15 | 96.8 | 98.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 12 | 100円 |
| 複勝 | 6 | 170円 |
| ワイド | 6-12 | 210円 |
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