競馬予測

【複勝300円当選】【AI競馬予測】2022/11/20 盛岡 8R C1八組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月20日 16:00:21 2022年11月20日 17:00:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/20 16:35:00
  • レース名: 8R C1八組
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 ドノスティア 35 86.5
2 3 3 シャイニードラゴン 44 87.4
3 7 10 リュウノヒナコ 22 88.2
4 5 5 シーセクション 129 88.4
5 5 6 エイシンミコノス 85 88.9
6 6 8 マメシボリ 85 89.4
7 8 12 マルケイサスケ 100 89.7
8 6 7 エアリエル 26 89.8
9 2 2 クリノサルベージ 32 89.8
10 7 9 ゴーゴーバトラー 23 90.0
11 1 1 アズールスフィア 27 98.1
12 8 11 ヤマタケクララ 19 101.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 7 9 ゴーゴーバトラー 23 90.0 88.6
3 3 7 10 リュウノヒナコ 22 88.2 88.8
2 8 2 2 クリノサルベージ 32 89.8 88.8
5 1 4 4 ドノスティア 35 86.5 89.6
4 11 1 1 アズールスフィア 27 98.1 89.6
6 5 5 6 エイシンミコノス 85 88.9 89.8
7 2 3 3 シャイニードラゴン 44 87.4 90.0
8 9 6 7 エアリエル 26 89.8 90.2
9 4 5 5 シーセクション 129 88.4 90.6
10 6 6 8 マメシボリ 85 89.4 90.8
11 12 8 11 ヤマタケクララ 19 101.6 90.8
12 7 8 12 マルケイサスケ 100 89.7 91.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 300円

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