【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/20 高知 6R C3ー15【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/20 17:40:00
- レース名: 6R C3ー15
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | ソウマトウ | 25 | 77.6 |
| 2 | 6 | 8 | カーニバルマーチ | 8 | 89.1 |
| 3 | 1 | 1 | コエミ | 48 | 89.7 |
| 4 | 3 | 3 | ファイブジー | 9 | 91.7 |
| 5 | 7 | 10 | ヒーリングマインド | 22 | 91.9 |
| 6 | 4 | 4 | コタ | 21 | 93.8 |
| 7 | 5 | 5 | パウダリースノー | 15 | 94.0 |
| 8 | 6 | 7 | サイレントブラック | 6 | 94.2 |
| 9 | 7 | 9 | エクラプリエール | 28 | 95.1 |
| 10 | 2 | 2 | シズオウ | 23 | 95.4 |
| 11 | 8 | 11 | エスケーオーカン | 30 | 98.1 |
| 12 | 5 | 6 | フロスティグレイ | 8 | 98.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 6 | 7 | サイレントブラック | 6 | 94.2 | 91.9 |
| 2 | 4 | 3 | 3 | ファイブジー | 9 | 91.7 | 93.5 |
| 3 | 5 | 7 | 10 | ヒーリングマインド | 22 | 91.9 | 93.8 |
| 4 | 3 | 1 | 1 | コエミ | 48 | 89.7 | 94.0 |
| 5 | 2 | 6 | 8 | カーニバルマーチ | 8 | 89.1 | 94.3 |
| 6 | 6 | 4 | 4 | コタ | 21 | 93.8 | 94.3 |
| 7 | 10 | 2 | 2 | シズオウ | 23 | 95.4 | 94.9 |
| 8 | 11 | 5 | 6 | フロスティグレイ | 8 | 98.1 | 95.8 |
| 9 | 1 | 8 | 12 | ソウマトウ | 25 | 77.6 | 96.0 |
| 10 | 7 | 5 | 5 | パウダリースノー | 15 | 94.0 | 96.7 |
| 11 | 12 | 8 | 11 | エスケーオーカン | 30 | 98.1 | 97.6 |
| 12 | 9 | 7 | 9 | エクラプリエール | 28 | 95.1 | 98.4 |
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