【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/20 佐賀 8R 馬場酒造場「能古見」賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/20 19:10:00
- レース名: 8R 馬場酒造場「能古見」賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ライトオブワールド | 19 | 81.2 |
| 2 | 8 | 11 | ボギータイサ | 48 | 85.0 |
| 3 | 2 | 2 | サンペドロ | 41 | 85.2 |
| 4 | 5 | 5 | モーモーグリーン | 21 | 85.7 |
| 5 | 4 | 4 | キリシマコトブキ | 22 | 85.8 |
| 6 | 6 | 7 | ロングサクセション | 19 | 86.7 |
| 7 | 3 | 3 | セイレーンズベルン | 32 | 87.0 |
| 8 | 7 | 9 | ストロングブック | 21 | 87.0 |
| 9 | 6 | 6 | アロハロック | 29 | 88.7 |
| 10 | 8 | 10 | ゴースフロイデ | 20 | 90.3 |
| 11 | 7 | 8 | テイエムハニーダン | 11 | 90.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 6 | 6 | アロハロック | 29 | 88.7 | 87.0 |
| 2 | 11 | 7 | 8 | テイエムハニーダン | 11 | 90.9 | 87.0 |
| 3 | 6 | 6 | 7 | ロングサクセション | 19 | 86.7 | 87.2 |
| 4 | 10 | 8 | 10 | ゴースフロイデ | 20 | 90.3 | 87.5 |
| 5 | 1 | 1 | 1 | ライトオブワールド | 19 | 81.2 | 87.9 |
| 6 | 2 | 8 | 11 | ボギータイサ | 48 | 85.0 | 88.0 |
| 10 | 3 | 2 | 2 | サンペドロ | 41 | 85.2 | 88.0 |
| 9 | 4 | 5 | 5 | モーモーグリーン | 21 | 85.7 | 88.0 |
| 7 | 5 | 4 | 4 | キリシマコトブキ | 22 | 85.8 | 88.0 |
| 8 | 8 | 7 | 9 | ストロングブック | 21 | 87.0 | 88.0 |
| 11 | 7 | 3 | 3 | セイレーンズベルン | 32 | 87.0 | 89.5 |
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