【単勝490円当選】【AI競馬予測】2022/11/21 浦和 4R C3四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月21日 11:20:18 2022年11月21日 12:20:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	エスコーバタハト	16	87.5
2	7	9	ビアンカグリーン	62	98.5
3	8	11	ミヤコシャンティ	28	99.4
4	4	4	サノチナ	52	99.9
5	1	1	ノブカナロア	15	100.1
6	6	7	アベノカイシンゲキ	29	100.3
7	3	3	コンディトラム	43	100.6
8	8	12	マイネルアンドゥミ	56	101.4
9	5	6	ホクセツ	68	102.4
10	7	10	キタマクフィー	25	102.5
11	5	5	ラウズアップ	54	103.7
12	2	2	ユメノハジマリ	35	105.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	8	エスコーバタハト	16	87.5	98.9
2	12	2	2	ユメノハジマリ	35	105.6	100.0
3	3	8	11	ミヤコシャンティ	28	99.4	100.3
5	10	7	10	キタマクフィー	25	102.5	100.3
3	11	5	5	ラウズアップ	54	103.7	100.3
6	4	4	4	サノチナ	52	99.9	100.8
7	7	3	3	コンディトラム	43	100.6	101.5
8	2	7	9	ビアンカグリーン	62	98.5	101.6
9	6	6	7	アベノカイシンゲキ	29	100.3	102.2
10	8	8	12	マイネルアンドゥミ	56	101.4	102.8
11	5	1	1	ノブカナロア	15	100.1	102.9
12	9	5	6	ホクセツ	68	102.4	103.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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