【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/21 盛岡 4R C2三組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月21日 13:20:17 2022年11月21日 14:20:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ファインローズ	9	80.1
2	7	9	ピクシーズパラソル	20	87.7
3	6	6	バンドオンザラン	58	88.0
4	4	4	シャイニームーン	37	89.0
5	3	3	シャインローリエ	28	89.2
6	7	8	スワーヴカエサル	38	89.3
7	5	5	メイショウユフイン	17	89.4
8	8	11	サンドファースト	77	89.6
9	6	7	キャリアデザイン	18	90.3
10	8	10	キタノズーナクア	14	91.4
11	2	2	ミナノキング	90	91.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	10	キタノズーナクア	14	91.4	89.1
2	5	3	3	シャインローリエ	28	89.2	89.4
3	6	7	8	スワーヴカエサル	38	89.3	89.5
4	1	1	1	ファインローズ	9	80.1	89.9
5	2	7	9	ピクシーズパラソル	20	87.7	90.0
7	7	5	5	メイショウユフイン	17	89.4	90.4
6	11	2	2	ミナノキング	90	91.5	90.4
8	9	6	7	キャリアデザイン	18	90.3	90.5
10	3	6	6	バンドオンザラン	58	88.0	90.9
9	8	8	11	サンドファースト	77	89.6	90.9
11	4	4	4	シャイニームーン	37	89.0	91.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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