【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/21 浦和 10R 山茶花特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/21 15:25:00
- レース名: 10R 山茶花特別
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | バイザウェイ | 24 | 93.8 |
| 2 | 5 | 6 | フォルメッシ | 27 | 95.9 |
| 3 | 8 | 12 | ヨドノオーシャン | 36 | 96.8 |
| 4 | 7 | 10 | アイエンジェル | 47 | 97.1 |
| 5 | 5 | 5 | ナムラタイガー | 34 | 97.1 |
| 6 | 8 | 11 | クロヒョウ | 62 | 97.3 |
| 7 | 4 | 4 | モンゲーハガネ | 27 | 98.2 |
| 8 | 6 | 7 | ツクバキセキ | 114 | 98.9 |
| 9 | 1 | 1 | デクスター | 14 | 99.8 |
| 10 | 7 | 9 | タマモイットウセイ | 15 | 100.0 |
| 11 | 6 | 8 | チェンジバイオ | 33 | 100.8 |
| 12 | 3 | 3 | ミックベンハー | 20 | 107.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 7 | 9 | タマモイットウセイ | 15 | 100.0 | 94.5 |
| 2 | 12 | 3 | 3 | ミックベンハー | 20 | 107.7 | 95.5 |
| 3 | 9 | 1 | 1 | デクスター | 14 | 99.8 | 95.8 |
| 4 | 2 | 5 | 6 | フォルメッシ | 27 | 95.9 | 96.2 |
| 5 | 6 | 8 | 11 | クロヒョウ | 62 | 97.3 | 96.7 |
| 6 | 7 | 4 | 4 | モンゲーハガネ | 27 | 98.2 | 97.2 |
| 7 | 1 | 2 | 2 | バイザウェイ | 24 | 93.8 | 97.3 |
| 8 | 8 | 6 | 7 | ツクバキセキ | 114 | 98.9 | 97.5 |
| 9 | 3 | 8 | 12 | ヨドノオーシャン | 36 | 96.8 | 97.6 |
| 10 | 5 | 7 | 10 | アイエンジェル | 47 | 97.1 | 97.9 |
| 11 | 4 | 5 | 5 | ナムラタイガー | 34 | 97.1 | 98.1 |
| 12 | 11 | 6 | 8 | チェンジバイオ | 33 | 100.8 | 99.6 |
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