【単勝410円当選】【AI競馬予測】2022/11/21 盛岡 9R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/21 16:40:00
- レース名: 9R C1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | コンバットマジック | 38 | 70.2 |
| 2 | 8 | 11 | イエローブーケ | 14 | 71.1 |
| 3 | 5 | 6 | ボンボレーロ | 19 | 73.0 |
| 4 | 2 | 2 | リュウノロビン | 65 | 75.4 |
| 5 | 3 | 3 | シルバーウェーブ | 49 | 75.7 |
| 6 | 1 | 1 | マノラム | 61 | 75.9 |
| 7 | 7 | 10 | ケイティグレース | 59 | 75.9 |
| 8 | 4 | 4 | トーセンローラ | 39 | 76.4 |
| 9 | 6 | 7 | ルドヴィコ | 50 | 76.6 |
| 10 | 8 | 12 | サザンクロスナイト | 12 | 76.9 |
| 11 | 6 | 8 | レジェンドパワー | 100 | 77.3 |
| 12 | 7 | 9 | モズベイビー | 35 | 87.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 5 | 5 | コンバットマジック | 38 | 70.2 | 75.3 |
| 2 | 9 | 6 | 7 | ルドヴィコ | 50 | 76.6 | 75.4 |
| 3 | 12 | 7 | 9 | モズベイビー | 35 | 87.8 | 75.6 |
| 4 | 2 | 8 | 11 | イエローブーケ | 14 | 71.1 | 75.8 |
| 5 | 11 | 6 | 8 | レジェンドパワー | 100 | 77.3 | 75.8 |
| 6 | 4 | 2 | 2 | リュウノロビン | 65 | 75.4 | 76.0 |
| 7 | 10 | 8 | 12 | サザンクロスナイト | 12 | 76.9 | 76.1 |
| 8 | 5 | 3 | 3 | シルバーウェーブ | 49 | 75.7 | 76.2 |
| 9 | 7 | 7 | 10 | ケイティグレース | 59 | 75.9 | 76.8 |
| 10 | 6 | 1 | 1 | マノラム | 61 | 75.9 | 77.4 |
| 11 | 8 | 4 | 4 | トーセンローラ | 39 | 76.4 | 77.4 |
| 12 | 3 | 5 | 6 | ボンボレーロ | 19 | 73.0 | 77.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 410円 |
| 複勝 | 5 | 280円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
