【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/22 浦和 5R 高崎ハム賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/22 12:30:00
- レース名: 5R 高崎ハム賞
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | ザサンアップライト | 26 | 88.2 |
2 | 2 | 2 | メラスクリオス | 6 | 90.1 |
3 | 4 | 4 | カミヤガルーラ | 24 | 90.2 |
4 | 5 | 6 | レッドコーラル | 9 | 90.2 |
5 | 8 | 11 | ミメウルワシ | 66 | 90.6 |
6 | 3 | 3 | モモドリーム | 24 | 90.9 |
7 | 7 | 9 | イサチルダイチ | 36 | 91.4 |
8 | 6 | 7 | フクノヴァランス | 72 | 91.9 |
9 | 7 | 10 | ライヴガーネット | 16 | 92.3 |
10 | 1 | 1 | エイシンスタートル | 21 | 93.0 |
11 | 5 | 5 | ブルベアマイル | 45 | 94.1 |
12 | 6 | 8 | フォーリボス | 33 | 94.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | 6 | レッドコーラル | 9 | 90.2 | 90.2 |
2 | 9 | 7 | 10 | ライヴガーネット | 16 | 92.3 | 90.5 |
3 | 5 | 8 | 11 | ミメウルワシ | 66 | 90.6 | 90.9 |
4 | 8 | 6 | 7 | フクノヴァランス | 72 | 91.9 | 91.1 |
5 | 3 | 4 | 4 | カミヤガルーラ | 24 | 90.2 | 91.2 |
6 | 6 | 3 | 3 | モモドリーム | 24 | 90.9 | 91.3 |
7 | 1 | 8 | 12 | ザサンアップライト | 26 | 88.2 | 92.5 |
8 | 2 | 2 | 2 | メラスクリオス | 6 | 90.1 | 92.5 |
9 | 7 | 7 | 9 | イサチルダイチ | 36 | 91.4 | 92.5 |
10 | 11 | 5 | 5 | ブルベアマイル | 45 | 94.1 | 92.9 |
11 | 12 | 6 | 8 | フォーリボス | 33 | 94.2 | 93.9 |
除外 | 10 | 1 | 1 | エイシンスタートル | 21 | 93.0 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。