【単勝600円当選】【AI競馬予測】2022/11/22 浦和 7R 東毛酪農63℃賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/22 13:40:00
- レース名: 7R 東毛酪農63℃賞
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | トモノエリザベス | 11 | 94.7 |
2 | 7 | 9 | デルマジザイ | 25 | 95.6 |
3 | 2 | 2 | レオズソーダライト | 45 | 96.2 |
4 | 3 | 3 | アドミラブルエース | 11 | 96.9 |
5 | 5 | 5 | イデアノキセキ | 15 | 97.0 |
6 | 6 | 8 | ノアブラック | 30 | 97.6 |
7 | 8 | 12 | イナリ | 19 | 97.8 |
8 | 4 | 4 | ニシノアクシス | 25 | 98.2 |
9 | 7 | 10 | スティールマドンナ | 33 | 98.4 |
10 | 8 | 11 | グランパドゥシャ | 70 | 99.0 |
11 | 6 | 7 | ナンノコレシキ | 25 | 100.3 |
12 | 5 | 6 | サントレゾール | 32 | 100.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1 | トモノエリザベス | 11 | 94.7 | 97.2 |
3 | 6 | 6 | 8 | ノアブラック | 30 | 97.6 | 97.3 |
2 | 8 | 4 | 4 | ニシノアクシス | 25 | 98.2 | 97.3 |
4 | 3 | 2 | 2 | レオズソーダライト | 45 | 96.2 | 97.9 |
5 | 2 | 7 | 9 | デルマジザイ | 25 | 95.6 | 98.4 |
6 | 11 | 6 | 7 | ナンノコレシキ | 25 | 100.3 | 98.7 |
7 | 4 | 3 | 3 | アドミラブルエース | 11 | 96.9 | 98.9 |
8 | 5 | 5 | 5 | イデアノキセキ | 15 | 97.0 | 98.9 |
9 | 12 | 5 | 6 | サントレゾール | 32 | 100.6 | 99.2 |
10 | 9 | 7 | 10 | スティールマドンナ | 33 | 98.4 | 99.6 |
11 | 10 | 8 | 11 | グランパドゥシャ | 70 | 99.0 | 103.8 |
12 | 7 | 8 | 12 | イナリ | 19 | 97.8 | 104.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 1 | 600円 |
複勝 | 1 | 200円 |