【ワイド280円当選】【AI競馬予測】2022/11/22 盛岡 7R オキザリス賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月22日 14:20:19 2022年11月22日 15:20:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	トーセンダーウィン	43	98.1
2	5	5	ブラザーサン	73	100.5
3	8	10	ビクトリーカノン	34	101.4
4	6	7	スマートミニヨン	32	101.8
5	3	3	サンドフィッシュ	38	102.2
6	1	1	ゲンパチビーム	41	103.3
7	4	4	ブライティアコバ	11	103.3
8	6	6	カルトデュモンド	64	103.5
9	7	9	エルスネル	34	103.7
10	8	11	マツリダカヴァロ	44	104.6
11	7	8	ヤマニンゼーレ	84	107.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	2	2	トーセンダーウィン	43	98.1	100.7
2	3	8	10	ビクトリーカノン	34	101.4	100.9
3	5	3	3	サンドフィッシュ	38	102.2	101.0
4	7	4	4	ブライティアコバ	11	103.3	101.6
5	2	5	5	ブラザーサン	73	100.5	101.9
7	6	1	1	ゲンパチビーム	41	103.3	102.7
6	9	7	9	エルスネル	34	103.7	102.7
9	8	6	6	カルトデュモンド	64	103.5	103.6
8	10	8	11	マツリダカヴァロ	44	104.6	103.6
10	11	7	8	ヤマニンゼーレ	84	107.2	103.8
11	4	6	7	スマートミニヨン	32	101.8	104.2

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

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