【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/11/22 盛岡 7R オキザリス賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月22日 14:20:25 2022年11月22日 15:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ブライティアコバ	11	86.9
2	2	2	トーセンダーウィン	43	97.5
3	5	5	ブラザーサン	73	100.0
4	6	7	スマートミニヨン	32	101.3
5	8	10	ビクトリーカノン	34	101.7
6	3	3	サンドフィッシュ	38	102.2
7	6	6	カルトデュモンド	64	102.6
8	1	1	ゲンパチビーム	41	103.0
9	7	9	エルスネル	34	104.1
10	8	11	マツリダカヴァロ	44	104.4
11	7	8	ヤマニンゼーレ	84	107.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	2	2	トーセンダーウィン	43	97.5	100.7
2	5	8	10	ビクトリーカノン	34	101.7	100.9
3	6	3	3	サンドフィッシュ	38	102.2	101.0
4	1	4	4	ブライティアコバ	11	86.9	101.6
5	3	5	5	ブラザーサン	73	100.0	101.9
7	8	1	1	ゲンパチビーム	41	103.0	102.7
6	9	7	9	エルスネル	34	104.1	102.7
9	7	6	6	カルトデュモンド	64	102.6	103.6
8	10	8	11	マツリダカヴァロ	44	104.4	103.6
10	11	7	8	ヤマニンゼーレ	84	107.1	103.8
11	4	6	7	スマートミニヨン	32	101.3	104.2

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	2	120円

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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