競馬予測

【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/11/22 盛岡 7R オキザリス賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月22日 14:20:25 2022年11月22日 15:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/22 15:05:00
  • レース名: 7R オキザリス賞
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 ブライティアコバ 11 86.9
2 2 2 トーセンダーウィン 43 97.5
3 5 5 ブラザーサン 73 100.0
4 6 7 スマートミニヨン 32 101.3
5 8 10 ビクトリーカノン 34 101.7
6 3 3 サンドフィッシュ 38 102.2
7 6 6 カルトデュモンド 64 102.6
8 1 1 ゲンパチビーム 41 103.0
9 7 9 エルスネル 34 104.1
10 8 11 マツリダカヴァロ 44 104.4
11 7 8 ヤマニンゼーレ 84 107.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 2 2 トーセンダーウィン 43 97.5 100.7
2 5 8 10 ビクトリーカノン 34 101.7 100.9
3 6 3 3 サンドフィッシュ 38 102.2 101.0
4 1 4 4 ブライティアコバ 11 86.9 101.6
5 3 5 5 ブラザーサン 73 100.0 101.9
7 8 1 1 ゲンパチビーム 41 103.0 102.7
6 9 7 9 エルスネル 34 104.1 102.7
9 7 6 6 カルトデュモンド 64 102.6 103.6
8 10 8 11 マツリダカヴァロ 44 104.4 103.6
10 11 7 8 ヤマニンゼーレ 84 107.1 103.8
11 4 6 7 スマートミニヨン 32 101.3 104.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 2 120円

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