【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/22 金沢 10R 能登波の花賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月22日 15:20:15 2022年11月22日 16:20:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	サンライズシトラス	14	97.5
2	7	8	フォルテベローチェ	16	100.4
3	6	7	アルカウン	28	104.8
4	8	11	ガラチコ	23	109.0
5	1	1	ルビースター	26	109.4
6	3	3	デルマルビー	34	110.0
7	5	5	シップーコウライ	78	111.0
8	7	9	アレレブルー	24	111.2
9	6	6	タッシーベリンダ	34	111.6
10	8	10	ウインイノセンス	21	113.1
11	4	4	ナリノヴィエンヌ	18	119.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	4	4	ナリノヴィエンヌ	18	119.8	109.9
2	8	7	9	アレレブルー	24	111.2	110.3
4	2	7	8	フォルテベローチェ	16	100.4	110.8
3	4	8	11	ガラチコ	23	109.0	110.8
5	10	8	10	ウインイノセンス	21	113.1	111.3
6	7	5	5	シップーコウライ	78	111.0	111.7
7	3	6	7	アルカウン	28	104.8	112.2
8	1	2	2	サンライズシトラス	14	97.5	112.5
9	9	6	6	タッシーベリンダ	34	111.6	112.6
10	5	1	1	ルビースター	26	109.4	112.7
10	6	3	3	デルマルビー	34	110.0	112.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1700m 金沢 MRTPM_V2

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