【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/23 浦和 11R 埼玉県酪農協会長賞特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月23日 15:20:22 2022年11月23日 16:20:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	メイストーム	39	87.4
2	6	7	ロッソアモーレ	46	89.5
3	8	12	コスモスターリング	29	90.4
4	2	2	グローサーベア	26	90.5
5	7	9	マイミッション	39	91.0
6	8	11	グランディス	46	91.0
7	6	8	シグラップリンリン	84	91.2
8	3	3	ツエンダー	35	91.7
9	1	1	ブルーオラーリオ	54	92.3
10	4	4	ペルフェッタ	16	92.4
11	5	6	ピンクプラム	20	92.8
12	7	10	ロッティミニスター	19	93.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	8	シグラップリンリン	84	91.2	88.5
3	4	2	2	グローサーベア	26	90.5	88.8
2	12	7	10	ロッティミニスター	19	93.2	88.8
4	3	8	12	コスモスターリング	29	90.4	88.9
5	1	5	5	メイストーム	39	87.4	89.0
6	9	1	1	ブルーオラーリオ	54	92.3	89.3
7	8	3	3	ツエンダー	35	91.7	89.6
8	11	5	6	ピンクプラム	20	92.8	89.7
10	2	6	7	ロッソアモーレ	46	89.5	89.8
9	6	8	11	グランディス	46	91.0	89.8
11	5	7	9	マイミッション	39	91.0	90.3
12	10	4	4	ペルフェッタ	16	92.4	96.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和

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