競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/23 浦和 11R 埼玉県酪農協会長賞特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月23日 15:20:29 2022年11月23日 16:20:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/23 16:00:00
  • レース名: 11R 埼玉県酪農協会長賞特別
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 メイストーム 39 87.0
2 8 12 コスモスターリング 29 89.0
3 6 7 ロッソアモーレ 46 89.7
4 7 9 マイミッション 39 91.0
5 2 2 グローサーベア 26 91.1
6 8 11 グランディス 46 91.3
7 6 8 シグラップリンリン 84 91.3
8 3 3 ツエンダー 35 91.7
9 4 4 ペルフェッタ 16 91.8
10 1 1 ブルーオラーリオ 54 91.9
11 7 10 ロッティミニスター 19 92.7
12 5 6 ピンクプラム 20 92.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 6 8 シグラップリンリン 84 91.3 88.5
3 5 2 2 グローサーベア 26 91.1 88.8
2 12 7 10 ロッティミニスター 19 92.7 88.8
4 2 8 12 コスモスターリング 29 89.0 88.9
5 1 5 5 メイストーム 39 87.0 89.0
6 10 1 1 ブルーオラーリオ 54 91.9 89.3
7 8 3 3 ツエンダー 35 91.7 89.6
8 11 5 6 ピンクプラム 20 92.7 89.7
10 3 6 7 ロッソアモーレ 46 89.7 89.8
9 7 8 11 グランディス 46 91.3 89.8
11 4 7 9 マイミッション 39 91.0 90.3
12 9 4 4 ペルフェッタ 16 91.8 96.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング