【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/10 金沢 4R C26【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月10日 12:40:14 2022年04月10日 13:40:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	7	コハルポケット	51	88.8
2	6	6	スカイステージ	84	91.0
3	5	5	イッツアワターン	17	91.4
4	1	1	ハクサングロウ	69	93.1
5	3	3	ジョージフォンテン	108	94.2
6	4	4	コートリーアスペン	13	95.7
7	2	2	アンザンタカヒロ	19	97.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	1	1	ハクサングロウ	69	93.1	93.8
2	6	4	4	コートリーアスペン	13	95.7	93.8
3	1	7	7	コハルポケット	51	88.8	93.9
4	5	3	3	ジョージフォンテン	108	94.2	94.0
5	3	5	5	イッツアワターン	17	91.4	94.2
6	2	6	6	スカイステージ	84	91.0	94.7
7	7	2	2	アンザンタカヒロ	19	97.1	94.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 金沢 MRTPM_V2

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