競馬予測

【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/11/24 名古屋 10R B6組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月24日 18:40:10 2022年11月24日 19:40:05

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/24 19:20:00
  • レース名: 10R B6組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 7 メモリーエアシップ 28 109.0
2 8 11 ヴェッツラー 29 110.0
3 1 1 サンマッハ 33 110.8
4 8 10 リュウノエルヴィス 34 111.5
5 7 9 キミョウキテレツ 41 112.6
6 6 6 メイショウランブ 27 112.6
7 5 5 ギガドルマ 85 112.9
8 3 3 ヤマチョウヴォイス 45 113.8
9 2 2 ゴールドスノー 19 114.6
10 7 8 エスカマリ 27 114.7
11 4 4 クジラ 23 115.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 3 3 ヤマチョウヴォイス 45 113.8 112.1
2 11 4 4 クジラ 23 115.3 112.1
3 2 8 11 ヴェッツラー 29 110.0 112.2
4 5 6 6 メイショウランブ 27 112.6 112.3
5 9 2 2 ゴールドスノー 19 114.6 112.4
6 3 1 1 サンマッハ 33 110.8 112.5
7 10 7 8 エスカマリ 27 114.7 112.9
8 7 5 5 ギガドルマ 85 112.9 113.2
10 1 6 7 メモリーエアシップ 28 109.0 113.8
9 6 7 9 キミョウキテレツ 41 112.6 113.8
11 4 8 10 リュウノエルヴィス 34 111.5 114.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 170円

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