【ワイド250円当選】【AI競馬予測】2022/11/25 名古屋 2R C7組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/25 15:10:00
- レース名: 2R C7組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | キタノフランクース | 13 | 96.4 |
2 | 6 | 7 | アカクマドリ | 14 | 96.5 |
3 | 8 | 12 | リュクスガレリア | 29 | 97.0 |
4 | 4 | 4 | カガヤキゴールド | 34 | 98.9 |
5 | 5 | 6 | センティメント | 24 | 99.3 |
6 | 6 | 8 | ジャストトライ | 49 | 99.5 |
7 | 2 | 2 | ブレットプルーフ | 27 | 99.7 |
8 | 1 | 1 | コーリンマジェリー | 50 | 100.5 |
9 | 3 | 3 | アップショウ | 64 | 100.6 |
10 | 5 | 5 | ホウオウスティング | 84 | 100.6 |
11 | 8 | 11 | シンゼンシャイン | 16 | 101.1 |
12 | 7 | 9 | カゼノスバル | 32 | 102.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 8 | 12 | リュクスガレリア | 29 | 97.0 | 97.9 |
2 | 11 | 8 | 11 | シンゼンシャイン | 16 | 101.1 | 98.1 |
3 | 1 | 7 | 10 | キタノフランクース | 13 | 96.4 | 98.5 |
4 | 2 | 6 | 7 | アカクマドリ | 14 | 96.5 | 98.8 |
5 | 6 | 6 | 8 | ジャストトライ | 49 | 99.5 | 99.4 |
6 | 12 | 7 | 9 | カゼノスバル | 32 | 102.3 | 99.6 |
7 | 5 | 5 | 6 | センティメント | 24 | 99.3 | 100.0 |
8 | 7 | 2 | 2 | ブレットプルーフ | 27 | 99.7 | 100.2 |
9 | 4 | 4 | 4 | カガヤキゴールド | 34 | 98.9 | 100.7 |
10 | 9 | 3 | 3 | アップショウ | 64 | 100.6 | 100.8 |
11 | 8 | 1 | 1 | コーリンマジェリー | 50 | 100.5 | 103.8 |
12 | 10 | 5 | 5 | ホウオウスティング | 84 | 100.6 | 104.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 130円 |
複勝 | 12 | 120円 |
ワイド | 10-12 | 250円 |