【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/25 名古屋 3R C6組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月25日 15:00:18 2022年11月25日 16:20:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ビッグファクター	15	93.5
2	8	12	モズレッドカード	33	97.6
3	2	2	ラグナキリア	20	98.1
4	7	9	ドーベルフラッシュ	60	98.7
5	8	11	ステラポラーレ	109	99.2
6	5	6	ワイエスキャンサー	49	99.2
7	6	7	トーセンエリザベス	55	99.2
8	5	5	カフジドラド	32	99.3
9	6	8	クッキートン	29	99.5
10	4	4	トーセンロジャー	53	99.6
11	7	10	タマモサウルス	12	100.5
12	1	1	メイショウチャイブ	18	101.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	7	10	タマモサウルス	12	100.5	98.1
3	7	8	11	ステラポラーレ	109	99.2	98.7
2	8	5	5	カフジドラド	32	99.3	98.7
4	6	6	7	トーセンエリザベス	55	99.2	99.0
5	1	3	3	ビッグファクター	15	93.5	99.4
6	4	7	9	ドーベルフラッシュ	60	98.7	99.5
7	3	2	2	ラグナキリア	20	98.1	99.6
8	5	5	6	ワイエスキャンサー	49	99.2	100.0
9	2	8	12	モズレッドカード	33	97.6	100.3
10	9	6	8	クッキートン	29	99.5	100.4
11	10	4	4	トーセンロジャー	53	99.6	100.7
12	12	1	1	メイショウチャイブ	18	101.8	103.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。