【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/25 名古屋 3R C6組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月25日 15:00:24 2022年11月25日 16:20:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ビッグファクター	15	93.2
2	2	2	ラグナキリア	20	97.9
3	8	12	モズレッドカード	33	98.3
4	5	5	カフジドラド	32	98.5
5	8	11	ステラポラーレ	109	99.2
6	4	4	トーセンロジャー	53	99.2
7	5	6	ワイエスキャンサー	49	99.2
8	6	7	トーセンエリザベス	55	99.2
9	7	9	ドーベルフラッシュ	60	99.3
10	6	8	クッキートン	29	99.6
11	1	1	メイショウチャイブ	18	101.5
12	7	10	タマモサウルス	12	105.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	7	10	タマモサウルス	12	105.1	98.1
2	4	5	5	カフジドラド	32	98.5	98.7
3	8	8	11	ステラポラーレ	109	99.2	98.7
4	7	6	7	トーセンエリザベス	55	99.2	99.0
5	1	3	3	ビッグファクター	15	93.2	99.4
6	9	7	9	ドーベルフラッシュ	60	99.3	99.5
7	2	2	2	ラグナキリア	20	97.9	99.6
8	6	5	6	ワイエスキャンサー	49	99.2	100.0
9	3	8	12	モズレッドカード	33	98.3	100.3
10	10	6	8	クッキートン	29	99.6	100.4
11	5	4	4	トーセンロジャー	53	99.2	100.7
12	11	1	1	メイショウチャイブ	18	101.5	103.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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