【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/25 佐賀 4R さがけいば無料ネット新聞うまかつ.net【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/25 16:40:00
- レース名: 4R さがけいば無料ネット新聞うまかつ.net
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | クリノハーヴィー | 20 | 80.4 |
| 2 | 7 | 8 | エイシンルシファー | 6 | 84.5 |
| 3 | 3 | 3 | サルーバアスール | 64 | 88.1 |
| 4 | 1 | 1 | マリノメローラ | 9 | 88.4 |
| 5 | 8 | 11 | メイトゥリアーク | 11 | 89.6 |
| 6 | 6 | 6 | ドモナラン | 16 | 90.0 |
| 7 | 5 | 5 | コンバットグレイス | 26 | 90.5 |
| 8 | 2 | 2 | フォーネリー | 14 | 91.4 |
| 9 | 6 | 7 | シゲルカーフレイズ | 5 | 92.7 |
| 10 | 4 | 4 | ドミナンス | 9 | 93.2 |
| 11 | 7 | 9 | シゲルスイトピー | 8 | 98.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 6 | 7 | シゲルカーフレイズ | 5 | 92.7 | 87.5 |
| 3 | 4 | 1 | 1 | マリノメローラ | 9 | 88.4 | 88.4 |
| 2 | 8 | 2 | 2 | フォーネリー | 14 | 91.4 | 88.4 |
| 4 | 1 | 8 | 10 | クリノハーヴィー | 20 | 80.4 | 88.5 |
| 5 | 3 | 3 | 3 | サルーバアスール | 64 | 88.1 | 88.6 |
| 6 | 2 | 7 | 8 | エイシンルシファー | 6 | 84.5 | 89.0 |
| 7 | 7 | 5 | 5 | コンバットグレイス | 26 | 90.5 | 89.1 |
| 8 | 6 | 6 | 6 | ドモナラン | 16 | 90.0 | 89.2 |
| 9 | 10 | 4 | 4 | ドミナンス | 9 | 93.2 | 90.2 |
| 10 | 11 | 7 | 9 | シゲルスイトピー | 8 | 98.7 | 91.2 |
| 11 | 5 | 8 | 11 | メイトゥリアーク | 11 | 89.6 | 91.9 |
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