競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/25 名古屋 6R C3組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月25日 16:40:28 2022年11月25日 18:00:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/25 17:25:00
  • レース名: 6R C3組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 9 ラブリュス 6 93.0
2 2 2 マーシゴッドレッグ 42 96.2
3 8 12 ネオマティリアル 33 97.6
4 6 7 セイスパーキング 33 97.7
5 5 5 クレールフォルム 32 98.9
6 3 3 ピラミデ 30 99.0
7 5 6 ニシノカタパルト 29 99.1
8 6 8 キタノアゲイン 46 100.2
9 1 1 コスモライデン 19 100.3
10 7 10 ブレイリーマックス 41 100.9
11 4 4 シングンジェット 36 101.9
12 8 11 テイエムリオン 17 119.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 4 6 7 セイスパーキング 33 97.7 98.1
1 11 4 4 シングンジェット 36 101.9 98.1
3 8 6 8 キタノアゲイン 46 100.2 98.3
4 2 2 2 マーシゴッドレッグ 42 96.2 98.4
5 7 5 6 ニシノカタパルト 29 99.1 98.4
6 9 1 1 コスモライデン 19 100.3 98.5
8 3 8 12 ネオマティリアル 33 97.6 99.7
7 10 7 10 ブレイリーマックス 41 100.9 99.7
9 1 7 9 ラブリュス 6 93.0 99.8
10 12 8 11 テイエムリオン 17 119.2 100.7
11 6 3 3 ピラミデ 30 99.0 100.9
12 5 5 5 クレールフォルム 32 98.9 101.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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