【ワイド720円当選】【AI競馬予測】2022/11/25 佐賀 6R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月25日 17:00:12 2022年11月25日 18:00:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	カシノリバイアサン	10	83.8
2	5	5	プリンニシテヤルノ	27	85.4
3	6	7	パフュームリボン	14	85.8
4	7	9	ブランモンストル	43	86.3
5	8	10	ネオシャンドマルス	98	86.4
6	4	4	ミユキゲコクジョウ	17	86.8
7	3	3	クラウンヒューモア	29	86.9
8	6	6	サヤノルージュ	39	87.8
9	7	8	キクノシエル	50	89.0
10	2	2	キリンノツバサ	72	90.5
11	8	11	マンセー	13	91.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	6	7	パフュームリボン	14	85.8	86.6
2	1	1	1	カシノリバイアサン	10	83.8	86.8
3	7	3	3	クラウンヒューモア	29	86.9	87.4
4	10	2	2	キリンノツバサ	72	90.5	87.8
5	2	5	5	プリンニシテヤルノ	27	85.4	87.9
6	6	4	4	ミユキゲコクジョウ	17	86.8	88.0
7	4	7	9	ブランモンストル	43	86.3	88.7
8	11	8	11	マンセー	13	91.3	88.8
9	5	8	10	ネオシャンドマルス	98	86.4	89.3
10	8	6	6	サヤノルージュ	39	87.8	89.7
11	9	7	8	キクノシエル	50	89.0	91.7

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。