【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/26 佐賀 2R C2ー15組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/26 15:50:00
- レース名: 2R C2ー15組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | リオレ | 7 | 86.2 |
| 2 | 3 | 3 | イチゴガリ | 18 | 87.4 |
| 3 | 6 | 6 | チャムラン | 34 | 88.7 |
| 4 | 8 | 9 | マカイレイ | 8 | 90.9 |
| 5 | 8 | 8 | ハンサムハーリー | 23 | 91.2 |
| 6 | 2 | 2 | メイショウアゲシオ | 27 | 92.3 |
| 7 | 4 | 4 | ワンダーベール | 5 | 92.7 |
| 8 | 5 | 5 | タイニーマイス | 48 | 93.0 |
| 9 | 1 | 1 | レッドインテンス | 22 | 93.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 1 | 1 | レッドインテンス | 22 | 93.8 | 87.1 |
| 2 | 4 | 8 | 9 | マカイレイ | 8 | 90.9 | 87.6 |
| 3 | 7 | 4 | 4 | ワンダーベール | 5 | 92.7 | 87.7 |
| 4 | 1 | 7 | 7 | リオレ | 7 | 86.2 | 87.8 |
| 5 | 6 | 2 | 2 | メイショウアゲシオ | 27 | 92.3 | 87.9 |
| 6 | 5 | 8 | 8 | ハンサムハーリー | 23 | 91.2 | 88.1 |
| 7 | 2 | 3 | 3 | イチゴガリ | 18 | 87.4 | 88.4 |
| 8 | 3 | 6 | 6 | チャムラン | 34 | 88.7 | 89.3 |
| 9 | 8 | 5 | 5 | タイニーマイス | 48 | 93.0 | 89.6 |
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