【馬単5,530円当選】【AI競馬予測】2022/11/26 佐賀 4R ローズ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/26 17:00:00
- レース名: 4R ローズ特別
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ロードクラージュ | 15 | 87.7 |
| 2 | 3 | 3 | バチスカーフ | 30 | 91.6 |
| 3 | 8 | 12 | トウカイキュニスカ | 26 | 91.6 |
| 4 | 5 | 5 | セイジーニアス | 98 | 91.8 |
| 5 | 7 | 9 | テイエムサツマドン | 19 | 91.9 |
| 6 | 6 | 8 | インブリウム | 13 | 92.1 |
| 7 | 5 | 6 | グットクルサマー | 50 | 92.2 |
| 8 | 7 | 10 | タガノリヴェラーノ | 38 | 93.0 |
| 9 | 2 | 2 | エイシンシナバー | 40 | 93.0 |
| 10 | 6 | 7 | アベニンローズ | 62 | 93.3 |
| 11 | 8 | 11 | ハナトップ | 16 | 95.4 |
| 12 | 1 | 1 | リネンデザイン | 29 | 95.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 4 | 4 | ロードクラージュ | 15 | 87.7 | 91.3 |
| 2 | 2 | 3 | 3 | バチスカーフ | 30 | 91.6 | 92.0 |
| 3 | 6 | 6 | 8 | インブリウム | 13 | 92.1 | 92.2 |
| 4 | 4 | 5 | 5 | セイジーニアス | 98 | 91.8 | 92.9 |
| 5 | 12 | 1 | 1 | リネンデザイン | 29 | 95.8 | 93.0 |
| 6 | 3 | 8 | 12 | トウカイキュニスカ | 26 | 91.6 | 93.1 |
| 7 | 11 | 8 | 11 | ハナトップ | 16 | 95.4 | 93.2 |
| 8 | 9 | 7 | 10 | タガノリヴェラーノ | 38 | 93.0 | 93.3 |
| 9 | 8 | 2 | 2 | エイシンシナバー | 40 | 93.0 | 93.4 |
| 10 | 10 | 6 | 7 | アベニンローズ | 62 | 93.3 | 93.4 |
| 11 | 5 | 7 | 9 | テイエムサツマドン | 19 | 91.9 | 93.6 |
| 12 | 7 | 5 | 6 | グットクルサマー | 50 | 92.2 | 94.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1,280円 |
| 複勝 | 3 | 140円 |
| 複勝 | 4 | 260円 |
| 枠連 | 3-4 | 2,060円 |
| 馬連 | 3-4 | 2,260円 |
| 馬単 | 4>3 | 5,530円 |
| ワイド | 3-4 | 700円 |
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