競馬予測

【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/11/26 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月26日 20:00:36 2022年11月26日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/26 20:50:00
  • レース名: 12R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 12 ラヴベローナ 54 91.8
2 8 11 ヒメサマ 48 91.9
3 5 5 エピックスター 36 92.2
4 4 4 グリムカレッジ 42 92.4
5 1 1 メイショウソウビ 45 92.5
6 7 9 トミケンスラーヴァ 86 92.5
7 6 8 マイネルエスペルト 33 92.7
8 7 10 ウインアクティーボ 48 93.4
9 5 6 ニヨドハンター 75 93.6
10 6 7 ダノンチャンス 60 93.8
11 2 2 バシレウス 34 93.9
12 3 3 コバルトスカイ 57 95.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 2 2 バシレウス 34 93.9 91.9
2 7 6 8 マイネルエスペルト 33 92.7 92.0
3 2 8 11 ヒメサマ 48 91.9 92.3
4 1 8 12 ラヴベローナ 54 91.8 92.8
5 4 4 4 グリムカレッジ 42 92.4 92.9
6 5 1 1 メイショウソウビ 45 92.5 93.0
7 3 5 5 エピックスター 36 92.2 93.1
8 9 5 6 ニヨドハンター 75 93.6 93.2
9 10 6 7 ダノンチャンス 60 93.8 93.3
10 6 7 9 トミケンスラーヴァ 86 92.5 93.6
11 8 7 10 ウインアクティーボ 48 93.4 93.8
12 12 3 3 コバルトスカイ 57 95.2 96.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 150円

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