【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/27 阪神 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/27 13:30:00
- レース名: 8R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | スマートラプター | 6 | 74.4 |
2 | 4 | 7 | タイセイグラシア | 16 | 77.2 |
3 | 4 | 8 | メイショウカイト | 13 | 79.4 |
4 | 6 | 12 | スターズプレミア | 18 | 79.6 |
5 | 2 | 3 | ケルンコンサート | 13 | 79.6 |
6 | 6 | 11 | オカリナ | 21 | 81.4 |
7 | 1 | 2 | ドンフクリン | 6 | 81.4 |
8 | 8 | 16 | シンゼンブースター | 19 | 82.9 |
9 | 5 | 10 | クリノクラール | 21 | 86.4 |
10 | 7 | 13 | ネイチャーカレン | 20 | 87.0 |
11 | 5 | 9 | ピナクルズ | 50 | 87.3 |
12 | 7 | 14 | プレシオーソ | 22 | 87.7 |
13 | 1 | 1 | ハギノオーロ | 19 | 87.7 |
14 | 8 | 15 | パルデンス | 17 | 89.1 |
15 | 3 | 5 | プライムライン | 13 | 94.3 |
16 | 3 | 6 | ヒルノアマランテ | 5 | 96.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 3 | 5 | プライムライン | 13 | 94.3 | 84.0 |
2 | 16 | 3 | 6 | ヒルノアマランテ | 5 | 96.8 | 84.2 |
3 | 10 | 7 | 13 | ネイチャーカレン | 20 | 87.0 | 84.5 |
4 | 3 | 4 | 8 | メイショウカイト | 13 | 79.4 | 84.9 |
5 | 13 | 7 | 14 | プレシオーソ | 22 | 87.7 | 85.0 |
6 | 1 | 2 | 4 | スマートラプター | 6 | 74.4 | 85.2 |
7 | 9 | 5 | 10 | クリノクラール | 21 | 86.4 | 85.2 |
8 | 14 | 8 | 15 | パルデンス | 17 | 89.1 | 85.4 |
9 | 6 | 1 | 2 | ドンフクリン | 6 | 81.4 | 85.5 |
10 | 7 | 6 | 11 | オカリナ | 21 | 81.4 | 85.7 |
11 | 11 | 5 | 9 | ピナクルズ | 50 | 87.3 | 86.0 |
12 | 2 | 4 | 7 | タイセイグラシア | 16 | 77.2 | 86.4 |
13 | 12 | 1 | 1 | ハギノオーロ | 19 | 87.7 | 86.4 |
15 | 4 | 2 | 3 | ケルンコンサート | 13 | 79.6 | 86.6 |
14 | 5 | 6 | 12 | スターズプレミア | 18 | 79.6 | 86.6 |
16 | 8 | 8 | 16 | シンゼンブースター | 19 | 82.9 | 88.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。