【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/27 水沢 10R レックススタッド特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月27日 14:40:33 2022年11月27日 15:40:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ツーエムプライド	37	86.3
2	6	7	シュゼット	47	87.2
3	2	2	カガジャドール	58	88.8
4	1	1	ピシュマニエ	32	88.9
5	4	4	ゴールドジャイアン	86	89.4
6	7	9	ソロムコ	53	90.1
7	8	10	バジガクアリア	106	90.2
8	5	5	タイセイビルダー	42	90.4
9	3	3	ヤマジュンサルサ	44	90.7
10	7	8	ツリガサキ	25	91.5
11	6	6	ジェドゥラシャンス	38	91.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	1	1	ピシュマニエ	32	88.9	87.8
2	9	3	3	ヤマジュンサルサ	44	90.7	87.9
3	11	6	6	ジェドゥラシャンス	38	91.6	88.0
4	10	7	8	ツリガサキ	25	91.5	88.1
5	8	5	5	タイセイビルダー	42	90.4	88.2
6	2	6	7	シュゼット	47	87.2	88.4
7	1	8	11	ツーエムプライド	37	86.3	88.5
8	5	4	4	ゴールドジャイアン	86	89.4	88.7
9	6	7	9	ソロムコ	53	90.1	88.8
10	3	2	2	カガジャドール	58	88.8	89.0
11	7	8	10	バジガクアリア	106	90.2	89.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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