【ワイド210円当選】【AI競馬予測】2022/11/28 金沢 1R C2二走1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/28 10:40:00
- レース名: 1R C2二走1
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | ティアップブランカ | 9 | 89.1 |
2 | 7 | 9 | エルイエロ | 13 | 89.6 |
3 | 5 | 5 | ケイツークローナ | 14 | 90.3 |
4 | 6 | 8 | デルマワルキューレ | 10 | 90.5 |
5 | 2 | 2 | ダフニス | 7 | 90.8 |
6 | 8 | 11 | ベルウッドメルシー | 13 | 91.7 |
7 | 8 | 12 | マナリオナ | 6 | 93.2 |
8 | 1 | 1 | ダイユウバルキリー | 14 | 93.6 |
9 | 6 | 7 | プリンセスコゼット | 16 | 93.8 |
10 | 3 | 3 | デルマデミウルゴス | 7 | 93.8 |
11 | 4 | 4 | アマゾナイト | 27 | 94.3 |
12 | 7 | 10 | バレーノロッソ | 44 | 94.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 5 | 6 | ティアップブランカ | 9 | 89.1 | 90.4 |
2 | 5 | 2 | 2 | ダフニス | 7 | 90.8 | 90.6 |
3 | 2 | 7 | 9 | エルイエロ | 13 | 89.6 | 91.0 |
4 | 4 | 6 | 8 | デルマワルキューレ | 10 | 90.5 | 91.8 |
5 | 6 | 8 | 11 | ベルウッドメルシー | 13 | 91.7 | 92.1 |
6 | 7 | 8 | 12 | マナリオナ | 6 | 93.2 | 92.5 |
7 | 8 | 1 | 1 | ダイユウバルキリー | 14 | 93.6 | 92.7 |
8 | 11 | 4 | 4 | アマゾナイト | 27 | 94.3 | 92.7 |
9 | 3 | 5 | 5 | ケイツークローナ | 14 | 90.3 | 93.1 |
10 | 12 | 7 | 10 | バレーノロッソ | 44 | 94.6 | 93.9 |
11 | 9 | 3 | 3 | デルマデミウルゴス | 7 | 93.8 | 94.4 |
12 | 10 | 6 | 7 | プリンセスコゼット | 16 | 93.8 | 94.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 6 | 120円 |
複勝 | 6 | 100円 |
複勝 | 9 | 130円 |
ワイド | 6-9 | 210円 |