【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/10 金沢 7R B23【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/10 15:05:00
- レース名: 7R B23
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | キラメキビジョン | 25 | 88.7 |
2 | 4 | 4 | オーミテンペスト | 24 | 89.5 |
3 | 2 | 2 | ブレイブブロッサム | 85 | 89.8 |
4 | 8 | 10 | ナタラディーヴァ | 35 | 90.4 |
5 | 1 | 1 | スノームーンライト | 13 | 91.0 |
6 | 7 | 8 | グランジャー | 70 | 91.6 |
7 | 3 | 3 | シネマトウショウ | 17 | 91.7 |
8 | 8 | 9 | ボンドロール | 23 | 93.7 |
9 | 6 | 6 | フォルテベローチェ | 9 | 99.3 |
10 | 7 | 7 | アルカウン | 17 | 102.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 1 | 1 | スノームーンライト | 13 | 91.0 | 91.2 |
2 | 6 | 7 | 8 | グランジャー | 70 | 91.6 | 91.7 |
4 | 8 | 8 | 9 | ボンドロール | 23 | 93.7 | 91.9 |
3 | 9 | 6 | 6 | フォルテベローチェ | 9 | 99.3 | 91.9 |
5 | 4 | 8 | 10 | ナタラディーヴァ | 35 | 90.4 | 92.0 |
6 | 3 | 2 | 2 | ブレイブブロッサム | 85 | 89.8 | 92.6 |
7 | 7 | 3 | 3 | シネマトウショウ | 17 | 91.7 | 92.6 |
8 | 2 | 4 | 4 | オーミテンペスト | 24 | 89.5 | 93.0 |
9 | 10 | 7 | 7 | アルカウン | 17 | 102.9 | 94.0 |
10 | 1 | 5 | 5 | キラメキビジョン | 25 | 88.7 | 95.0 |
当選した払い戻し金
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