【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/28 船橋 11R 柊特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/28 20:10:00
- レース名: 11R 柊特別
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 8 | フレイムウィングス | 23 | 100.9 |
| 2 | 2 | 2 | マイブレイブ | 15 | 102.1 |
| 3 | 8 | 10 | マナホク | 14 | 103.0 |
| 4 | 7 | 7 | メイショウタニカゼ | 29 | 104.1 |
| 5 | 5 | 5 | キタサンヴィクター | 56 | 105.0 |
| 6 | 3 | 3 | トーキョーサバク | 29 | 106.1 |
| 7 | 6 | 6 | チャンプタイガー | 16 | 106.8 |
| 8 | 8 | 9 | カンバンムスメ | 51 | 106.8 |
| 9 | 1 | 1 | フォルベルール | 42 | 108.2 |
| 10 | 4 | 4 | オーケストラ | 30 | 108.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 3 | 3 | トーキョーサバク | 29 | 106.1 | 103.2 |
| 3 | 4 | 7 | 7 | メイショウタニカゼ | 29 | 104.1 | 103.9 |
| 2 | 7 | 6 | 6 | チャンプタイガー | 16 | 106.8 | 103.9 |
| 4 | 1 | 7 | 8 | フレイムウィングス | 23 | 100.9 | 104.2 |
| 5 | 9 | 1 | 1 | フォルベルール | 42 | 108.2 | 104.2 |
| 6 | 5 | 5 | 5 | キタサンヴィクター | 56 | 105.0 | 104.3 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | マイブレイブ | 15 | 102.1 | 104.6 |
| 8 | 3 | 8 | 10 | マナホク | 14 | 103.0 | 104.8 |
| 9 | 8 | 8 | 9 | カンバンムスメ | 51 | 106.8 | 105.3 |
| 10 | 10 | 4 | 4 | オーケストラ | 30 | 108.5 | 105.4 |
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