競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/28 船橋 11R 柊特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月28日 19:40:08 2022年11月28日 20:40:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/28 20:10:00
  • レース名: 11R 柊特別
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 8 フレイムウィングス 23 100.9
2 2 2 マイブレイブ 15 102.1
3 8 10 マナホク 14 103.0
4 7 7 メイショウタニカゼ 29 104.1
5 5 5 キタサンヴィクター 56 105.0
6 3 3 トーキョーサバク 29 106.1
7 6 6 チャンプタイガー 16 106.8
8 8 9 カンバンムスメ 51 106.8
9 1 1 フォルベルール 42 108.2
10 4 4 オーケストラ 30 108.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 3 3 トーキョーサバク 29 106.1 103.2
3 4 7 7 メイショウタニカゼ 29 104.1 103.9
2 7 6 6 チャンプタイガー 16 106.8 103.9
4 1 7 8 フレイムウィングス 23 100.9 104.2
5 9 1 1 フォルベルール 42 108.2 104.2
6 5 5 5 キタサンヴィクター 56 105.0 104.3
7 2 2 2 マイブレイブ 15 102.1 104.6
8 3 8 10 マナホク 14 103.0 104.8
9 8 8 9 カンバンムスメ 51 106.8 105.3
10 10 4 4 オーケストラ 30 108.5 105.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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