【複勝540円当選】【AI競馬予測】2022/11/29 笠松 2R C31組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/29 11:45:00
- レース名: 2R C31組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | グランアルベール | 19 | 92.9 |
| 2 | 5 | 5 | ワイエスクラーケン | 9 | 93.9 |
| 3 | 2 | 2 | アキザクラ | 20 | 94.9 |
| 4 | 6 | 6 | プリンセスデビー | 31 | 95.4 |
| 5 | 1 | 1 | ジュングローリー | 14 | 95.4 |
| 6 | 4 | 4 | アップケーダイヤ | 45 | 95.6 |
| 7 | 7 | 7 | スカイエメラルド | 17 | 108.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 3 | グランアルベール | 19 | 92.9 | 94.5 |
| 2 | 3 | 2 | 2 | アキザクラ | 20 | 94.9 | 94.6 |
| 3 | 2 | 5 | 5 | ワイエスクラーケン | 9 | 93.9 | 94.9 |
| 4 | 5 | 6 | 6 | プリンセスデビー | 31 | 95.4 | 95.2 |
| 5 | 7 | 7 | 7 | スカイエメラルド | 17 | 108.7 | 96.5 |
| 6 | 6 | 4 | 4 | アップケーダイヤ | 45 | 95.6 | 98.0 |
| 7 | 4 | 1 | 1 | ジュングローリー | 14 | 95.4 | 98.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 160円 |
| 複勝 | 2 | 540円 |
| 複勝 | 3 | 130円 |
| ワイド | 2-3 | 280円 |
| ワイド | 2-5 | 410円 |
| ワイド | 3-5 | 130円 |
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