【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/29 水沢 5R B2【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月29日 11:40:18 2022年11月29日 12:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	ラブミーユナ	17	65.3
2	8	11	ラミアヴィータ	11	81.8
3	5	5	ホッコーフウガ	74	81.9
4	7	9	ヤマニンティエルナ	30	82.1
5	6	6	オールザゴー	60	82.7
6	2	2	ハッピーアロー	80	83.0
7	4	4	ハガキノハナ	88	83.3
8	3	3	ボルドープラージュ	75	83.8
9	7	8	ランディングホース	33	83.8
10	1	1	ホワットエヴァー	39	85.2
11	8	10	グラフィアスレディ	22	89.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	8	10	グラフィアスレディ	22	89.7	81.5
2	7	4	4	ハガキノハナ	88	83.3	81.6
3	9	7	8	ランディングホース	33	83.8	82.3
4	2	8	11	ラミアヴィータ	11	81.8	82.4
5	4	7	9	ヤマニンティエルナ	30	82.1	82.5
6	8	3	3	ボルドープラージュ	75	83.8	82.6
7	6	2	2	ハッピーアロー	80	83.0	82.8
8	1	6	7	ラブミーユナ	17	65.3	83.2
9	3	5	5	ホッコーフウガ	74	81.9	83.2
10	5	6	6	オールザゴー	60	82.7	83.3
11	10	1	1	ホワットエヴァー	39	85.2	83.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1300m 水沢

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