競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/29 水沢 5R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月29日 11:40:24 2022年11月29日 12:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/29 12:20:00
  • レース名: 5R B2
  • 場所: 水沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 7 ラブミーユナ 17 64.7
2 8 11 ラミアヴィータ 11 81.1
3 7 9 ヤマニンティエルナ 30 81.7
4 6 6 オールザゴー 60 82.2
5 5 5 ホッコーフウガ 74 82.5
6 2 2 ハッピーアロー 80 83.5
7 7 8 ランディングホース 33 83.8
8 4 4 ハガキノハナ 88 84.0
9 3 3 ボルドープラージュ 75 84.7
10 1 1 ホワットエヴァー 39 85.8
11 8 10 グラフィアスレディ 22 89.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 8 10 グラフィアスレディ 22 89.9 81.5
2 8 4 4 ハガキノハナ 88 84.0 81.6
3 7 7 8 ランディングホース 33 83.8 82.3
4 2 8 11 ラミアヴィータ 11 81.1 82.4
5 3 7 9 ヤマニンティエルナ 30 81.7 82.5
6 9 3 3 ボルドープラージュ 75 84.7 82.6
7 6 2 2 ハッピーアロー 80 83.5 82.8
8 1 6 7 ラブミーユナ 17 64.7 83.2
9 5 5 5 ホッコーフウガ 74 82.5 83.2
10 4 6 6 オールザゴー 60 82.2 83.3
11 10 1 1 ホワットエヴァー 39 85.8 83.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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