【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/29 水沢 6R B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/29 12:55:00
- レース名: 6R B2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ルスキーユ | 21 | 81.1 |
| 2 | 1 | 1 | トキノノゾミ | 47 | 81.5 |
| 3 | 8 | 11 | チスジ | 41 | 81.6 |
| 4 | 5 | 5 | ブルベアカロリー | 34 | 81.9 |
| 5 | 8 | 10 | カレンエクスカリバ | 65 | 82.0 |
| 6 | 4 | 4 | アオイスイセイ | 51 | 82.0 |
| 7 | 6 | 7 | エイジ | 25 | 83.3 |
| 8 | 6 | 6 | オールザベスト | 51 | 83.8 |
| 9 | 7 | 8 | ロジフェーヴル | 55 | 84.1 |
| 10 | 2 | 2 | メトリカ | 45 | 84.2 |
| 11 | 3 | 3 | プチョヘンザ | 23 | 85.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 4 | 4 | アオイスイセイ | 51 | 82.0 | 81.5 |
| 2 | 6 | 8 | 10 | カレンエクスカリバ | 65 | 82.0 | 81.8 |
| 4 | 2 | 1 | 1 | トキノノゾミ | 47 | 81.5 | 82.1 |
| 5 | 4 | 5 | 5 | ブルベアカロリー | 34 | 81.9 | 82.1 |
| 6 | 7 | 6 | 7 | エイジ | 25 | 83.3 | 82.1 |
| 3 | 9 | 7 | 8 | ロジフェーヴル | 55 | 84.1 | 82.1 |
| 8 | 1 | 7 | 9 | ルスキーユ | 21 | 81.1 | 82.6 |
| 7 | 3 | 8 | 11 | チスジ | 41 | 81.6 | 82.6 |
| 9 | 11 | 3 | 3 | プチョヘンザ | 23 | 85.5 | 82.7 |
| 10 | 8 | 6 | 6 | オールザベスト | 51 | 83.8 | 82.8 |
| 11 | 10 | 2 | 2 | メトリカ | 45 | 84.2 | 84.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
