【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/29 水沢 6R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月29日 12:20:16 2022年11月29日 13:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	ブルベアカロリー	34	81.1
2	1	1	トキノノゾミ	47	81.3
3	7	9	ルスキーユ	21	81.6
4	8	11	チスジ	41	82.0
5	4	4	アオイスイセイ	51	82.1
6	8	10	カレンエクスカリバ	65	82.4
7	6	7	エイジ	25	82.8
8	7	8	ロジフェーヴル	55	83.5
9	6	6	オールザベスト	51	84.1
10	2	2	メトリカ	45	84.5
11	3	3	プチョヘンザ	23	85.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	4	4	アオイスイセイ	51	82.1	81.5
2	6	8	10	カレンエクスカリバ	65	82.4	81.8
5	1	5	5	ブルベアカロリー	34	81.1	82.1
4	2	1	1	トキノノゾミ	47	81.3	82.1
6	7	6	7	エイジ	25	82.8	82.1
3	8	7	8	ロジフェーヴル	55	83.5	82.1
8	3	7	9	ルスキーユ	21	81.6	82.6
7	4	8	11	チスジ	41	82.0	82.6
9	11	3	3	プチョヘンザ	23	85.3	82.7
10	9	6	6	オールザベスト	51	84.1	82.8
11	10	2	2	メトリカ	45	84.5	84.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1300m 水沢 MRTPM_V2

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