【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/11/29 水沢 7R B2五組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月29日 13:00:21 2022年11月29日 14:00:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ポイントオブオナー	43	100.4
2	6	7	ビクトリーカノン	35	101.0
3	5	5	エスケイダンサー	34	101.8
4	1	1	グランドクォーツ	13	102.2
5	3	3	シュリュッセル	72	103.7
6	7	8	クリノシラユキ	27	105.1
7	8	10	トミケンアラバール	54	105.8
8	8	11	フレアリングスター	129	105.9
9	7	9	ファキュルテ	28	106.2
10	4	4	ビービーパドル	82	106.3
11	6	6	ティラール	95	107.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	6	7	ビクトリーカノン	35	101.0	102.7
2	7	8	10	トミケンアラバール	54	105.8	102.8
3	6	7	8	クリノシラユキ	27	105.1	103.2
4	1	2	2	ポイントオブオナー	43	100.4	103.4
5	8	8	11	フレアリングスター	129	105.9	103.8
6	9	7	9	ファキュルテ	28	106.2	104.3
7	5	3	3	シュリュッセル	72	103.7	104.5
8	3	5	5	エスケイダンサー	34	101.8	104.6
9	10	4	4	ビービーパドル	82	106.3	104.8
10	11	6	6	ティラール	95	107.1	105.3
11	4	1	1	グランドクォーツ	13	102.2	105.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	7	130円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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