【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/29 船橋 6R アイオライトダッシュ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月29日 16:40:15 2022年11月29日 17:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ミツバチキャット	17	59.4
2	5	6	サトノトリガー	31	61.8
3	8	12	マスオ	133	61.9
4	4	4	グレイスディーヴァ	34	62.4
5	2	2	モリミライ	19	62.6
6	6	7	トリプルアクセル	97	62.7
7	8	11	キャストロペトラ	37	63.5
8	7	9	キャンディフロス	13	64.4
9	6	8	カネミツキング	9	64.4
10	3	3	キモンシャイン	37	64.7
11	5	5	ノビーノヒカリ	25	64.8
12	7	10	アブルマドール	17	76.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	6	7	トリプルアクセル	97	62.7	62.1
2	5	2	2	モリミライ	19	62.6	62.6
4	2	5	6	サトノトリガー	31	61.8	62.7
3	12	7	10	アブルマドール	17	76.9	62.7
5	8	6	8	カネミツキング	9	64.4	62.8
6	1	1	1	ミツバチキャット	17	59.4	62.9
7	7	8	11	キャストロペトラ	37	63.5	63.1
8	4	4	4	グレイスディーヴァ	34	62.4	63.2
9	3	8	12	マスオ	133	61.9	64.3
10	9	7	9	キャンディフロス	13	64.4	64.4
11	11	5	5	ノビーノヒカリ	25	64.8	65.6
12	10	3	3	キモンシャイン	37	64.7	66.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート船橋 MRTPM_V2 1000m

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