【はずれ】【AI競馬予測】2022/11/29 船橋 7R C1四五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/29 17:50:00
- レース名: 7R C1四五
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | クールガジェット | 21 | 34.1 |
| 2 | 1 | 1 | フリブール | 9 | 72.8 |
| 3 | 6 | 7 | ボンディングタイム | 25 | 73.5 |
| 4 | 2 | 2 | ジャックフォンテン | 47 | 74.0 |
| 5 | 8 | 10 | ニシノアクシス | 26 | 74.5 |
| 6 | 7 | 8 | アルフィーノ | 8 | 74.9 |
| 7 | 4 | 4 | ヴィッカース | 17 | 75.4 |
| 8 | 7 | 9 | リートスピーク | 55 | 76.4 |
| 9 | 5 | 5 | ウェイクール | 30 | 76.9 |
| 10 | 8 | 11 | アチェロイス | 27 | 77.1 |
| 11 | 3 | 3 | レオズソーダライト | 46 | 78.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 8 | 10 | ニシノアクシス | 26 | 74.5 | 75.7 |
| 2 | 4 | 2 | 2 | ジャックフォンテン | 47 | 74.0 | 75.8 |
| 3 | 10 | 8 | 11 | アチェロイス | 27 | 77.1 | 75.9 |
| 4 | 8 | 7 | 9 | リートスピーク | 55 | 76.4 | 76.2 |
| 6 | 3 | 6 | 7 | ボンディングタイム | 25 | 73.5 | 76.5 |
| 5 | 7 | 4 | 4 | ヴィッカース | 17 | 75.4 | 76.5 |
| 7 | 6 | 7 | 8 | アルフィーノ | 8 | 74.9 | 76.8 |
| 8 | 1 | 6 | 6 | クールガジェット | 21 | 34.1 | 77.1 |
| 9 | 11 | 3 | 3 | レオズソーダライト | 46 | 78.6 | 78.4 |
| 10 | 9 | 5 | 5 | ウェイクール | 30 | 76.9 | 83.7 |
| 除外 | 2 | 1 | 1 | フリブール | 9 | 72.8 | nan |
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